Bioinformatik und Informationstechnologie
Die Arbeitsgruppe beschäftigt sich mit dem Forschungsdatenmanagement, mit der Implementierung von integrierten biologischen Informationssystemen/Data Warehouses zur Durchführung von In-silico-Analysen, mit der Entwicklung von Systemen zum Information Retrieval und mit der Bereitstellung von Bioinformatikwerkzeugen mittels GALAXY.
Im Rahmen des Deutschen Netzwerkes für Bioinformatik Infrastruktur - de.NBI koordiniert die Arbeitsgruppe das Leistungszentrum GCBN (German Crop BioGreenformatics Network). Hierbei stellt die IPK-Bioinformatik verschiedene Services zur Verfügung und organisiert Trainingskurse.
Am IPK arbeitet die Gruppe aktiv an den Forschungsschwerpunkten "Erschließungskonzepte für Pflanzengenetische Ressourcen" und „Genomdiversität und Evolution“ mit.
Zu den zentralen Aufgaben der Gruppe gehört zusätzlich der IT-Service mit dem Betrieb von zentralen IT-Diensten, wie E-Mail, Netzwerk, zentrale File-Server, Archivierung und Backup. Darüber hinaus ist die individuelle Betreuung von wissenschaftlichen und nicht-wissenschaftlichen IT-Nutzern und Computerarbeitsplätzen eine wichtige Aufgabe der Arbeitsgruppe. Seit 2011 ist die Arbeitsgruppe für die Einführung eines Laborinformations-Managementsystems (LIMS) am IPK verantwortlich.
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Projekte
Um die Mission zu erreichen, arbeitet die Forschungsgruppe in verschiedenen Bereichen. Neben der aktiven Mitarbeit in verschiedenen extern geförderten Forschungsvorhaben werden verschiedene Beiträge zu allen Schritten des Datenlebenszyklusses geleistet. Dabei spielt der Betrieb der IT-Infrastruktur eine herausragende Rolle. Letztendlich sind alle diese drei Aktivitäten in externe Kooperationen und Netzwerke eingebettet.
Alle diese Aktivitäten haben immer einen starken Anwendungsbezug, das heißt der Einsatz, die Anpassung und die Weiterentwicklung von informatischen Methoden zur Unterstützung der Pflanzenforschung sowie zur Beantwortung von Fragen in diesem Bereich. Dieses Zusammenspiel demonstriert die Wordcloud in der nachfolgenden Abbildung, die alle Titel der Publikationen der Arbeitsgruppe nach ihrer Häufigkeit illustriert.
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Mitarbeitende
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Publikationen
Schreiber M, Wonneberger R, Haaning A M, Coulter M, Russell J, Himmelbach A, Fiebig A, Muehlbauer G J, Stein N, Waugh R:
Genomic resources for a historical collection of cultivated two-row European spring barley genotypes. Sci. Data 11 (2024) 66. https://dx.doi.org/10.1038/s41597-023-02850-4
Wülpern M:
Vergleich von GBS-, WGS, und SNP-Chip-Datensätzen zur Eignung für die phylogenetische Bauminferenz mit der Neighbor-Joining-Methode am Beispiel von Gerste. (Bachelor Thesis) Emden, Hochschule Emden-Leer (FH), Fachbereich Technik - Naturwissenschaftliche Technik (2024) 41 pp.
Arend D, Scholz U, Lange M:
The Plant Genomic and Phenomics Research Data Repository: an on-premise approach for FAIR-compliant data acquisition. In: Garcia S, Nualart N (Eds.): Plant genomic and cytogenetic databases. (Series: Methods in molecular biology, Vol. 2703) New York: Humana (2023) ISBN 978-1-0716-3389-2, 3-22. https://dx.doi.org/10.1007/978-1-0716-3389-2_1
Arumuham Vivekanantha S:
Population genetics: genotype data-based hierarchical clustering phylogenetic tree inference. (Master Thesis) Berlin, Freie Universität zu Berlin, Fachbereich Mathematik und Informatik (2023) 70 pp.
Dracatos P M, Lück S, Douchkov D K:
Diversifying resistance mechanisms in cereal crops using microphenomics. Plant Phenomics 5 (2023) 0023. https://dx.doi.org/10.34133/plantphenomics.0023
Hinterberger V, Douchkov D, Lueck S, Reif J C, Schulthess A W:
High-throughput imaging of powdery mildew resistance of the winter wheat collection hosted at the German Federal ex situ Genebank for Agricultural and Horticultural Crops. GigaScience 12 (2023) giad007. https://dx.doi.org/10.1093/gigascience/giad007
Kloppe T, Whetten R B, Kim S-B, Powell O R, Lück S, Douchkov D, Whetten R W, Hulse-Kemp A M, Balint-Kurti P, Cowger C:
Two pathogen loci determine Blumeria graminis f. sp. tritici virulence to wheat resistance gene Pm1a. New Phytol. 238 (2023) 1546-1561. https://dx.doi.org/10.1111/nph.18809
König P, Beier S, Mascher M, Stein N, Lange M, Scholz U:
DivBrowse—interactive visualization and exploratory data analysis of variant call matrices. GigaScience 12 (2023) giad025. https://dx.doi.org/10.1093/gigascience/giad025
Specka X, Martini D, Weiland C, Arend D, Asseng S, Boehm F, Feike T, Fluck J, Gackstetter D, Gonzales-Mellado A, Hartmann T, Haunert J-H, Hoedt F, Hoffmann C, König P, Lange M, Lesch S, Lindstädt B, Lischeid G, Möller M, Rascher U, Reif J C, Schmalzl M, Senft M, Stahl U, Svoboda N, Usadel B, Webber H, Ewert F:
FAIRagro: Ein Konsortium in der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) für Forschungsdaten in der Agrosystemforschung. Informatik Spektrum 46 (2023) 24-35. https://dx.doi.org/10.1007/s00287-022-01520-w
Verwaaijen B, Alcock T D, Spitzer C, Liu Z, Fiebig A, Bienert M D, Bräutigam A, Bienert G P:
The Brassica napus boron deficient inflorescence transcriptome resembles a wounding and infection response. Physiol. Plant. 175 (2023) e14088. https://dx.doi.org/10.1111/ppl.14088
Arend D, Beier S, König P, Lange M, Memon J A, Oppermann M, Scholz U, Weise S:
From genotypes to phenotypes – a plant perspective on current developments in data management and data publication. In: Chen M, Hofestädt R (Eds.): Integrative Bioinformatics – History and Future. Singapore: Springer Singapore (2022) ISBN 978-981-16-6795-4, 11-43. https://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-6795-4_2
Arend D, Psaroudakis D, Memon J A, Rey-Mazón E, Schüler D, Szymanski J J, Scholz U, Junker A, Lange M:
From data to knowledge - big data needs stewardship, a plant phenomics perspective. Plant J. 111 (2022) 335-347. https://dx.doi.org/10.1111/tpj.15804
Beier S, Fiebig A, Pommier C, Liyanage I, Lange M, Kersey P J, Weise S, Finkers R, Koylass B, Cezard T, Courtot M, Contreras-Moreira B, Naamati G, Dyer S, Scholz U:
Recommendations for the formatting of Variant Call Format (VCF) files to make plant genotyping data FAIR [version 2; peer review: 2 approved]. F1000Research 11 (2022) 231. https://dx.doi.org/10.12688/f1000research.109080.2
Boudichevskaia A, Fiebig A, Kumke K, Himmelbach A, Houben A:
Rye B chromosomes differently influence the expression of A chromosome-encoded genes depending on the host species. Chromosome Res. 30 (2022) 335-349. https://dx.doi.org/10.1007/s10577-022-09704-6
Feser M, König P, Fiebig A, Arend D, Lange M, Scholz U:
On the way to plant data commons - a genotyping use case. J. Integr. Bioinform. 19 (2022) 20220033. https://dx.doi.org/10.1515/jib-2022-0033
Habekost P-K:
Data Engineering und Data Exploration im Bereich digitaler Sequenzinformationen und Forschungsdaten. (Master Thesis) Wernigerode, Hochschule Harz (FH), Fachbereich Automatisierung und Informatik (2022) 44 pp.
Hinterberger V, Douchkov D, Lück S, Kale S, Mascher M, Stein N, Reif J C, Schulthess A W:
Mining for new sources of resistance to powdery mildew in genetic resources of winter wheat. Front. Plant Sci. 13 (2022) 836723. https://dx.doi.org/10.3389/fpls.2022.836723
Lehnert H, Berner T, Lang D, Beier S, Stein N, Himmelbach A, Kilian B, Keilwagen J:
Insights into breeding history, hotspot regions of selection and untapped allelic diversity for bread wheat breeding. Plant J. 112 (2022) 897-918. https://dx.doi.org/10.1111/tpj.15952
Röckel F, Schreiber T, Schüler D, Braun U, Krukenberg I, Schwander F, Peil A, Brandt C, Willner E, Gransow D, Scholz U, Kecke S, Maul E, Lange M, Töpfer R:
PhenoApp: A mobile tool for plant phenotyping to record field and greenhouse observations [version 2; peer review: 2 approved]. F1000Research 11 (2022) 12. https://dx.doi.org/10.12688/f1000research.74239.2
Schulthess A W, Kale S M, Liu F, Zhao Y, Philipp N, Rembe M, Jiang Y, Beukert U, Serfling A, Himmelbach A, Fuchs J, Oppermann M, Weise S, Boeven P H G, Schacht J, Longin C F H, Kollers S, Pfeiffer N, Korzun V, Lange M, Scholz U, Stein N, Mascher M, Reif J C:
Genomics-informed prebreeding unlocks the diversity in genebanks for wheat improvement. Nat. Genet. 54 (2022) 1544-1552. https://dx.doi.org/10.1038/s41588-022-01189-7
Schulthess A W, Kale S M, Zhao Y, Gogna A, Rembe M, Philipp N, Liu F, Beukert U, Serfling A, Himmelbach A, Oppermann M, Weise S, Boeven P H G, Schacht J, Longin C F H, Kollers S, Pfeiffer N, Korzun V, Fiebig A, Schüler D, Lange M, Scholz U, Stein N, Mascher M, Reif J C:
Large-scale genotyping and phenotyping of a worldwide winter wheat genebank for its use in pre-breeding. Sci. Data 9 (2022) 784. https://dx.doi.org/10.1038/s41597-022-01891-5
Beukert U, Pfeiffer N, Ebmeyer E, Hinterberger V, Lueck S, Serfling A, Ordon F, Schulthess A W, Reif J C:
Efficiency of a seedling phenotyping strategy to support European wheat breeding focusing on leaf rust resistance. Biology 10 (2021) 628. https://dx.doi.org/10.3390/biology10070628
Blätke M-A, Beier S, Scholz U, Gladilin E, Szymanski J J (Eds.):
Front. Plant Sci., Frontiers Research Topic “Advances in Applied Bioinformatics in Crops." Lausanne: Frontiers Media SA (2021) https://dx.doi.org/10.3389/978-2-88966-620-1
Blätke M-A, Szymanski J J, Gladilin E, Scholz U, Beier S:
Editorial: Advances in applied bioinformatics in crops. Front. Plant Sci. 12 (2021) 640394. https://dx.doi.org/10.3389/fpls.2021.640394
Lange M, Alako B T F, Cochrane G, Ghaffar M, Mascher M, Habekost P-K, Hillebrand U, Scholz U, Schorch F, Freitag J, Scholz A H:
Quantitative monitoring of nucleotide sequence data from genetic resources in context of their citation in the scientific literature. GigaScience 10 (2021) giab084. https://dx.doi.org/10.1093/gigascience/giab084
Li M, Hensel G, Melzer M, Junker A, Tschiersch H, Ruwe H, Arend D, Kumlehn J, Börner T, Stein N:
Mutation of the ALBOSTRIANS ohnologous gene HvCMF3 impairs chloroplast development and thylakoid architecture in barley. Front. Plant Sci. 12 (2021) 732608. https://dx.doi.org/10.3389/fpls.2021.732608
Ma W, Liu Z J, Beier S, Houben A, Carpentier S:
Identification of rye B chromosome-associated peptides by mass spectrometry. New Phytol. 230 (2021) 2179-2185. https://dx.doi.org/10.1111/nph.17238
Mascher M, Wicker T, Jenkins J, Plott C, Lux T, Koh C S, Ens J, Gundlach H, Boston L B, Tulpová Z, Holden S, Hernández-Pinzón I, Scholz U, Mayer K F X, Spannagl M, Pozniak C J, Sharpe A G, Šimková H, Moscou M J, Grimwood J, Schmutz J, Stein N:
Long-read sequence assembly: a technical evaluation in barley. Plant Cell 33 (2021) 1888-1906. https://dx.doi.org/10.1093/plcell/koab077
Mayer G, Müller W, Schork K, Uszkoreit J, Weidemann A, Wittig U, Rey M, Quast C, Felden J, Glöckner F O, Lange M, Arend D, Beier S, Junker A, Scholz U, Schüler D, Kestler H A, Wibberg D, Pühler A, Twardziok S, Eils J, Eils R, Hoffmann S, Eisenacher M, Turewicz M:
Implementing FAIR data management within the German Network for Bioinformatics Infrastructure (de.NBI) exemplified by selected use cases. Brief. Bioinform. 22 (2021) bbab010. https://dx.doi.org/10.1093/bib/bbab010
Pommier C, Gruden K, Junker A, Coppens F, Finkers R, Hassani-Pak K, Faria D, Hancock J M, Beier S, Costa B, Miguel C, Chaves I, Davey R, Contreras-Moreira B:
ELIXIR Plant sciences 2020-2023 Roadmap [version 1; not peer reviewed]. F1000Research 10 (2021) 145. https://doi.org/10.7490/f1000research.1118482.1
Rabanus-Wallace M T, Hackauf B, Mascher M, Lux T, Wicker T, Gundlach H, Baez M, Houben A, Mayer K F X, Guo L, Poland J, Pozniak C J, Walkowiak S, Melonek J, Praz C R, Schreiber M, Budak H, Heuberger M, Steuernagel B, Wulff B, Börner A, Byrns B, Čížková J, Fowler D B, Fritz A, Himmelbach A, Kaithakottil G, Keilwagen J, Keller B, Konkin D, Larsen J, Li Q, Myśków B, Padmarasu S, Rawat N, Sesiz U, Biyiklioglu-Kaya S, Sharpe A, Šimková H, Small I, Swarbreck D, Toegelová H, Tsvetkova N, Voylokov A V, Vrána J, Bauer E, Bolibok-Bragoszewska H, Doležel J, Hall A, Jia J, Korzun V, Laroche A, Ma X-F, Ordon F, Özkan H, Rakoczy-Trojanowska M, Scholz U, Schulman A H, Siekmann D, Stojalowski S, Tiwari V K, Spannagl M, Stein N:
Chromosome-scale genome assembly provides insights into rye biology, evolution and agronomic potential. Nat. Genet. 53 (2021) 564-573. https://dx.doi.org/10.1038/s41588-021-00807-0
Ralf E:
Analyse und Implementierung von Information-Retrieval-Funktionen im Umfeld von heterogenen Forschungsdaten. (Bachelor Thesis) Wernigerode, Hochschule Harz (FH), Fachbereich Automatisierung und Informatik (2021) 44 pp.
Scholz A H, Lange M, Habekost P, Oldham P, Cancio I, Cochrane G, Freitag J:
Myth-busting the provider-user relationship for digital sequence information. GigaScience 10 (2021) giab085. https://dx.doi.org/10.1093/gigascience/giab085
Zhao Y, Thorwarth P, Jiang Y, Philipp N, Schulthess A W, Gils M, Boeven P H G, Longin C F H, Schacht J, Ebmeyer E, Korzun V, Mirdita V, Dörnte J, Avenhaus U, Horbach R, Cöster H, Holzapfel J, Ramgraber L, Kühnle S, Varenne P, Starke A, Schürmann F, Beier S, Scholz U, Liu F, Schmidt R H, Reif J C:
Unlocking big data doubled the accuracy in predicting the grain yield in hybrid wheat. Sci. Adv. 7 (2021) eabf9106. https://dx.doi.org/10.1126/sciadv.abf9106
Arend D, König P, Junker A, Scholz U, Lange M:
The on-premise data sharing infrastructure e!DAL: Foster FAIR data for faster data acquisition. GigaScience 9 (2020) giaa107. https://doi.org/10.1093/gigascience/giaa107
Beier S, Ulpinnis C, Schwalbe M, Münch T, Hoffie R, Koeppel I, Hertig C, Budhagatapalli N, Hiekel S, Pathi K M, Hensel G, Grosse M, Chamas S, Gerasimova S, Kumlehn J, Scholz U, Schmutzer T:
Kmasker plants – a tool for assessing complex sequence space in plant species. Plant J. 102 (2020) 631-642. https://dx.doi.org/10.1111/tpj.14645
Boeven P H G, Zhao Y, Thorwarth P, Liu F, Maurer H P, Gils M, Schachschneider R, Schacht J, Ebmeyer E, Kazman E, Mirdita V, Dörnte J, Kontowski S, Horbach R, Cöster H, Holzapfel J, Jacobi A, Ramgraber L, Reinbrecht C, Starck N, Varenne P, Starke A, Schürmann F, Ganal M, Polley A, Hartung J, Beier S, Scholz U, Longin C F H, Reif J C, Jiang Y, Würschum T:
Negative dominance and dominance-by-dominance epistatic effects reduce grain-yield heterosis in wide crosses in wheat. Sci. Adv. 6 (2020) eaay4897. https://dx.doi.org/10.1126/sciadv.aay4897
Boudichevskaia A, Ruban A, Thiel J, Fiebig A, Houben A:
Tissue-specific transcriptome analysis reveals candidate genes associated with the process of programmed chromosome limination in Aegilops speltoides. Int. J. Mol. Sci. 21 (2020) 7596. https://doi.org/10.3390/ijms21207596
Chu J, Zhao Y, Beier S, Schulthess A W, Stein N, Philipp N, Röder M S, Reif J C:
Suitability of single-nucleotide polymorphism arrays versus genotyping-by-sequencing for genebank genomics in wheat. Front. Plant Sci. 11 (2020) 42. https://dx.doi.org/10.3389/fpls.2020.00042
Glöckner F O, Diepenbroek M, Felden J, Güntsch A, Stoye J, Overmann J, Wimmers K, Kostadinov I, Yahyapour R, Müller W, Scholz U, Triebel D, Frenzel M, Gemeinholzer B, Goesmann A, König-Ries B, Bonn A, Seeger B:
NFDI4BioDiversity - A Consortium for the National Research Data Infrastructure (NFDI). Zenodo July 14 (2020) https://dx.doi.org/10.5281/zenodo.3943645
Hoang P T N, Fiebig A, Novák P, Macas J, Cao H X, Stepanenko A, Chen G, Borisjuk N, Scholz U, Schubert I:
Chromosome-scale genome assembly for the duckweed Spirodela intermedia, integrating cytogenetic maps, PacBio and Oxford Nanopore libraries. Sci. Rep. 10 (2020) 19230. https://dx.doi.org/10.1038/s41598-020-75728-9
Jayakodi M, Padmarasu S, Haberer G, Bonthala V S, Gundlach H, Monat C, Lux T, Kamal N, Lang D, Himmelbach A, Ens J, Zhang X Q, Angessa T T, Zhou G, Tan C, Hill C, Wang P, Schreiber M, Boston L B, Plott C, Jenkins J, Guo Y, Fiebig A, Budak H, Xu D, Zhang J, Wang C, Grimwood J, Schmutz J, Guo G, Zhang G, Mochida K, Hirayama T, Sato K, Chalmers K J, Langridge P, Waugh R, Pozniak C J, Scholz U, Mayer K F X, Spannagl M, Li C, Mascher M, Stein N:
The barley pan-genome reveals the hidden legacy of mutation breeding. Nature 588 (2020) 284-289. https://dx.doi.org/10.1038/s41586-020-2947-8
König P, Beier S, Basterrechea M, Schüler D, Arend D, Mascher M, Stein N, Scholz U, Lange M:
BRIDGE – a visual analytics web tool for barley genebank genomics. Front. Plant Sci. 11 (2020) 701. https://dx.doi.org/10.3389/fpls.2020.00701
Liu F, Zhao Y, Beier S, Jiang Y, Thorwarth P, Longin C F H, Ganal M, Himmelbach A, Reif J C, Schulthess A W:
Exome association analysis sheds light onto leaf rust (Puccinia triticina) resistance genes currently used in wheat breeding (Triticum aestivum L.). Plant Biotechnol. J. 18 (2020) 1396-1408. https://dx.doi.org/10.1111/pbi.13303
Lueck S, Beukert U, Douchkov D:
BluVision Macro – a software for automated powdery mildew and rust disease quantification on detached leaves. JOSS 5 (2020) 2259. https://doi.org/10.21105/joss.02259
McCouch S, Navabi K, Abberton M, Anglin N L, Barbieri R L, Baum M, Bett K, Booker H, Brown G L, Bryan G J, Cattivelli L, Charest D, Eversole K, Freitas M, Ghamkhar K, Grattapaglia D, Henry R, Valadares Inglis M C, Islam T, Kehel Z, Kersey P J, Kresovich S, Marden E, Mayes S, Ndjiondjop M N, Nguyen H T, Paiva S, Papa R, Phillips P W B, Rasheed A, Richards C, Rouard M, Amstalden Sampaio M J, Scholz U, Shaw P D, Sherman B, Staton S E, Stein N, Svensson J, Tester M, Montenegro Valls J F, Varshney R, Visscher S, von Wettberg E, Waugh R, Wenzl P W B, Rieseberg L H:
Mobilizing crop biodiversity. Mol. Plant 13 (2020) 1341-1344. https://dx.doi.org/10.1016/j.molp.2020.08.011
Papoutsoglou E A, Faria D, Arend D, Arnaud E, Athanasiadis I N, Chaves I, Coppens F, Cornut G, Costa B V, Ćwiek-Kupczyńska H, Droesbeke B, Finkers R, Gruden K, Junker A, King G J, Krajewski P, Lange M, Laporte M-A, Michotey C, Oppermann M, Ostler R, Poorter H, Ramı́rez-Gonzalez R, Ramšak Ž, Reif J C, Rocca-Serra P, Sansone S-A, Scholz U, Tardieu F, Uauy C, Usadel B, Visser R G F, Weise S, Kersey P J, Miguel C M, Adam-Blondon A-F, Pommier C:
Enabling reusability of plant phenomic datasets with MIAPPE 1.1. New Phytol. 227 (2020) 260-273. https://dx.doi.org/10.1111/nph.16544
Psaroudakis D, Liu F, König P, Scholz U, Junker A, Lange M, Arend D:
isa4j: a scalable Java library for creating ISA-Tab metadata [version 1; peer review: 2 approved]. F1000Research 9(ELIXIR) (2020) 1388. https://doi.org/10.12688/f1000research.27188.1
Ruban A, Schmutzer T, Wu D D, Fuchs J, Boudichevskaia A, Rubtsova M, Pistrick K, Melzer M, Himmelbach A, Schubert V, Scholz U, Houben A:
Supernumerary B chromosomes of Aegilops speltoides undergo precise elimination in roots early in embryo development. Nat. Commun. 11 (2020) 2764. https://dx.doi.org/10.1038/s41467-020-16594-x
Soleimani B, Lehnert H, Keilwagen J, Plieske J, Ordon F, Naseri Rad S, Ganal M, Beier S, Perovic D:
Comparison between core set selection methods using different Illumina marker platforms: a case study of assessment of diversity in wheat. Front. Plant Sci. 11 (2020) 1040. https://dx.doi.org/10.3389/fpls.2020.01040
Walkowiak S, Gao L, Monat C, Haberer G, Kassa M T, Brinton J, Ramirez-Gonzalez R H, Kolodziej M C, Delorean E, Thambugala D, Klymiuk V, Byrns B, Gundlach H, Bandi V, Siri J N, Nilsen K, Aquino C, Himmelbach A, Copetti D, Ban T, Venturini L, Bevan M, Clavijo B, Koo D H, Ens J, Wiebe K, NDiaye A, Fritz A K, Gutwin C, Fiebig A, Fosker C, Fu B X, Accinelli G G, Gardner K A, Fradgley N, Gutierrez-Gonzalez J, Halstead-Nussloch G, Hatakeyama M, Koh C S, Deek J, Costamagna A C, Fobert P, Heavens D, Kanamori H, Kawaura K, Kobayashi F, Krasileva K, Kuo T, McKenzie N, Murata K, Nabeka Y, Paape T, Padmarasu S, Percival-Alwyn L, Kagale S, Scholz U, Sese J, Juliana P, Singh R, Shimizu-Inatsugi R, Swarbreck D, Cockram J, Budak H, Tameshige T, Tanaka T, Tsuji H, Wright J, Wu J, Steuernagel B, Small I, Cloutier S, Keeble-Gagnere G, Muehlbauer G, Tibbets J, Nasuda S, Melonek J, Hucl P J, Sharpe A G, Clark M, Legg E, Bharti A, Langridge P, Hall A, Uauy C, Mascher M, Krattinger S G, Handa H, Shimizu K K, Distelfeld A, Chalmers K, Keller B, Mayer K F X, Poland J, Stein N, McCartney C A, Spannagl M, Wicker T, Pozniak C J:
Multiple wheat genomes reveal global variation in modern breeding. Nature 588 (2020) 277-283. https://dx.doi.org/10.1038/s41586-020-2961-x
Wibberg D, Batut B, Belmann P, Blom J, Glöckner F, Grüning B, Hoffmann N, Kleinbölting N, Rahn R, Rey M, Scholz U, Sharan M, Tauch A, Trojahn U, Usadel B, Kohlbacher O:
The de.NBI / ELIXIR-DE training platform ‒ Bioinformatics training in Germany and across Europe within ELIXIR [version 2; peer review: 2 approved]. F1000Research 8(ELIXIR) (2020) 1877. https://dx.doi.org/10.12688/f1000research.20244.2
Zimmer T C:
Integration von Daten und Methoden zum Zugriff und zur Analyse von Genotypisierungsdaten im edge computing Umfeld mittels Datencontainer. (Bachelor Thesis) Mittweida, Hochschule Mittweida, Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften (2020) 58 pp.
Bolger A M, Poorter H, Dumschott K, Bolger M E, Arend D, Osorio S, Gundlach H, Mayer K F, Lange M, Scholz U, Usadel B:
Computational aspects underlying genome to phenome analysis in plants. Plant J. 97 (2019) 182-198. https://dx.doi.org/10.1111/tpj.14179
Boudichevskaia A, Houben A, Fiebig A, Prochazkova K, Pecinka A, Lermontova I:
Depletion of KNL2 results in altered expression of genes involved in regulation of the cell cycle, transcription, and development in Arabidopsis. Int. J. Mol. Sci. 20 (2019) 5726. https://dx.doi.org/10.3390/ijms20225726
Brown P, RELISH Consortium (including IPK author M. Lange), Zhou Y:
Large expert-curated database for benchmarking document similarity detection in biomedical literature search. Database 2019 (2019) baz085. https://doi.org/10.1093/database/baz085
Drozdova P, Rivarola-Duarte L, Bedulina D, Axenov-Gribanov D, Schreiber S, Gurkov A, Shatilina Z, Vereshchagina K, Lubyaga Y, Madyarova E, Otto C, Jühling F, Busch W, Jakob L, Lucassen M, Sartoris F J, Hackermuller J, Hoffmann S, Portner H O, Luckenbach T, Timofeyev M, Stadler P F:
Comparison between transcriptomic responses to short-term stress exposures of a common Holarctic and endemic Lake Baikal amphipods. BMC Genomics 20 (2019) 712. https://dx.doi.org/10.1186/s12864-019-6024-3
Ghaffar M, Schüler D, König P, Arend D, Junker A, Scholz U, Lange M:
Programmatic access to FAIRified digital plant genetic resources. J. Integr. Bioinform. 16 (2019) 20190060. https://dx.doi.org/10.1515/jib-2019-0060
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Entwicklung eines webbasierten Informationssystems und einem programmatischen Interface zur Integration von Sensorikdaten aus Pflanzenphänotypisierungsanlagen. (Bachelor Thesis) Mittweida, Hochschule Mittweida, University of Applied Sciences, Fakultät: Angewandte Computer- und Biowissenschaften (2018) 72 pp.
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